规格最佳实践
编写有效规格的指导原则
1. 从清晰的问题陈述开始
在开始编写规格之前,确保您能够清楚地表达要解决的问题:
- 问题是什么? 用一两句话描述核心问题
- 为谁解决? 明确目标用户或利益相关者
- 为什么现在解决? 解释时机和优先级
2. 使用 EARS 语法编写需求
采用 “When X, the system shall Y” 的格式:
好的示例:
当用户点击"保存"按钮时
系统应当验证所有必填字段并显示确认消息
当 API 请求失败时
系统应当显示用户友好的错误消息并记录详细信息以供调试
避免的写法:
系统应当快速响应
用户应当能够保存数据
界面应当美观
3. 结构化需求组织
将需求按逻辑分组:
功能需求
- 核心业务逻辑
- 用户交互流程
- 数据处理规则
非功能需求
- 性能指标
- 安全要求
- 可用性标准
约束条件
- 技术限制
- 业务规则
- 合规要求
4. 设计文档最佳实践
架构概述
- 使用图表说明系统组件
- 明确数据流向
- 定义接口边界
数据模型
- 清晰的实体关系图
- 字段定义和约束
- 迁移策略
API 设计
- RESTful 原则
- 错误处理策略
- 版本控制方法
5. 任务分解策略
任务大小
- 每个任务 2-8 小时完成
- 可独立测试和验证
- 有明确的完成标准
依赖关系
- 明确任务间的依赖
- 识别关键路径
- 计划并行工作
验收标准
- 可测试的标准
- 明确的成功指标
- 失败场景处理
协作最佳实践
1. 跨团队协作
产品团队
- 早期参与需求定义
- 定期审查和反馈
- 用户验收测试计划
工程团队
- 技术可行性评估
- 实施复杂度估算
- 架构决策参与
设计团队
- 用户体验流程
- 界面交互定义
- 可访问性考虑
2. 迭代和改进
定期审查
- 每周规格审查会议
- 进度跟踪和调整
- 风险识别和缓解
反馈整合
- 利益相关者反馈
- 技术团队输入
- 用户测试结果
版本控制
- 规格变更历史
- 批准流程
- 影响分析
常见陷阱和避免方法
1. 范围蠕变
问题:
- 需求不断增加
- 目标不断变化
- 时间线无限延长
解决方案:
- 明确定义 MVP
- 建立变更控制流程
- 定期重新评估优先级
2. 技术债务
问题:
- 为了速度牺牲质量
- 临时解决方案变成永久方案
- 文档过时
解决方案:
- 在规格中包含重构任务
- 定期技术债务评估
- 代码质量门槛
3. 沟通不畅
问题:
- 假设和误解
- 信息孤岛
- 决策不透明
解决方案:
- 定期同步会议
- 共享文档和进度
- 决策记录
规格模板
基础模板结构
# [功能名称] 规格
## 1. 概述
- 功能简介
- 业务价值
- 成功指标
## 2. 需求
### 2.1 功能需求
[使用 EARS 语法]
### 2.2 非功能需求
[性能、安全、可用性]
### 2.3 约束条件
[技术和业务限制]
## 3. 设计
### 3.1 架构概述
[组件图和数据流]
### 3.2 数据模型
[实体关系和字段定义]
### 3.3 API 规格
[端点定义和数据格式]
## 4. 实施计划
### 4.1 里程碑
[主要交付物和时间线]
### 4.2 任务分解
[详细任务列表]
### 4.3 风险和缓解
[潜在问题和解决方案]
## 5. 测试策略
### 5.1 单元测试
### 5.2 集成测试
### 5.3 用户验收测试
工具和技巧
1. 可视化工具
- 流程图:用户旅程和业务流程
- 线框图:界面布局和交互
- 序列图:系统交互时序
2. 验证方法
- 原型验证:快速验证概念
- 用户访谈:收集反馈和需求
- A/B 测试:验证设计决策
3. 文档工具
- Markdown:轻量级文档格式
- 图表工具:Mermaid、Draw.io
- 协作平台:实时编辑和评论
持续改进
1. 回顾和学习
- 项目回顾会议
- 成功和失败分析
- 最佳实践分享
2. 指标跟踪
- 规格完成时间
- 需求变更频率
- 缺陷率和返工
3. 流程优化
- 工具和模板改进
- 培训和知识分享
- 自动化机会识别
页面最后更新:2025年7月21日